邱錫鵬 神經網絡與深度學習課程【十六】——深度信念網絡
玻爾茲曼機：是一種特殊的概率無向圖模型 如何推斷？ 因爲分配函數Z通常都比較難以計算所以採用Gibbs採樣 Gibbs採樣：與T有關 當T很大的時候 logistics函數趨向於0.5 當T很小是 爲正 logistics函數趨向於1 爲負 logistics函數趨向於爲0 基於上述的性質：模擬退火 參數學習： 基於Gibbs採樣來進行近似求解：但是效率比較低 爲了提高玻爾茲曼機的效率
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