CS231n學習筆記——損失函數

CS231n學習筆記——損失函數 從上一節的線性分類器角度出發，設定一個函數，以分類器的權重W作爲輸入，定量評估W的好壞，即爲損失函數。然後找到一種可行方式，在W的可行域裏找到一個最合適的W，使損失函數最小——優化問題 多分類器SVM損失函數 s是分類器的預測分數，yi是這個樣本正確分類的標籤。圖中式子Sj-Syi+1意思是其他標籤的分數減去正確標籤的分數值加1，然後在這個值和0之間取最大值，作爲

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