筆記|損失函數

1.binary_crossentropy交叉熵損失函數，一般用於二分類： 這個是針對概率之間的損失函數，你會發現只有yi和ŷ i是相等時，loss才爲0，否則loss就是爲一個正數。而且，概率相差越大，loss就越大。這個神奇的度量概率距離的方式稱爲交叉熵。 2.categorical_crossentropy分類交叉熵函數： 交叉熵可在神經網絡(機器學習)中作爲損失函數。　如下公式所示：y表

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