【2017年cs231n學習筆記2】Lecture3 損失函數 最優化

這節課的主要內容： 1. 定義一個損失函數（loss function），用將訓練集代入其中獲得的評分來量化W的好壞。 2. 找到一個高效的方法來尋找使損失函數最小的W，（我們稱其爲最優化optimization） 損失函數 首先我們定義損失函數的一般形式： 對於一個數據集 Xi代表輸入進入分類器的圖像像素數據，Yi代表你希望得出的標籤。 我們定義其損失函數的一般形式爲： 損失函數定義後，我們就需

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