超詳細斯坦福CS231n課程筆記（第三課）——損失函數和優化損失函數

損失函數和優化損失函數 1. 損失函數SVM 在線性分類中，分類函數爲f（x）= Wx + b，這時，可以用一個函數把W當作輸入，然後看一下得分，定量地估計W的好壞，這個函數被稱爲損失函數。   在這個例子中，貓目前的分類不對，車子分類對了，從這個W來說青蛙的圖片是徹底地分類錯了，因爲青蛙的分數甚至比其他類別的都要低。通常來說我們有N個樣本，其中x是算法的輸入，在圖像分類問題中，x其實是圖片每個像

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