Focal損失函數學習筆記

該損失函數提出於柯凱明大神的論文–RetinaNet : Focal Loss for Dense Object Detection Focal loss 目標 one-stage目標檢測網絡像SSD/YOLO一般在模型訓練時會先大密度地在模型終端的系列feature maps上生成出10,000甚至100,0000個目標候選區域，然後再分別對這些候選區域進行分類與位置迴歸識別。 然而在這些生成的

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