svm——合頁損失

橫軸表示函數間隔，我們從兩個方面來理解函數間隔： 1）正負 當樣本被正確分類時，y(wx+b)>0；當樣本被錯誤分類時，y(wx+b)<0。 2）大小 y(wx+b)的絕對值代表樣本距離決策邊界的遠近程度。y(wx+b)的絕對值越大，表示樣本距離決策邊界越遠。 因此，我們可以知道： 當y(wx+b)>0時，y(wx+b)的絕對值越大表示決策邊界對樣本的區分度越好 當y(wx+b)<0時，y(wx+

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