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svm——合頁損失
時間 2021-01-19
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橫軸表示函數間隔,我們從兩個方面來理解函數間隔: 1)正負 當樣本被正確分類時,y(wx+b)>0;當樣本被錯誤分類時,y(wx+b)<0。 2)大小 y(wx+b)的絕對值代表樣本距離決策邊界的遠近程度。y(wx+b)的絕對值越大,表示樣本距離決策邊界越遠。 因此,我們可以知道: 當y(wx+b)>0時,y(wx+b)的絕對值越大表示決策邊界對樣本的區分度越好 當y(wx+b)<0時,y(wx+
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