SVM常用損失函數

Hinge Loss 表達式爲： L i = ∑ j ≠ y i m a x ( 0 , s j − s y i + 1 ) L_{i}=\sum_{j\ne y_{i}}max(0, s_{j}-s_{y_{i}}+1) Li​=j​=yi​∑​max(0,sj​−syi​​+1) 實際上可以寫成： f ( n ) = ∑ j ≠ y i { 0 , if  s y i > s j + 1 s

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