SVM的損失函數

一.    這個還要注意，他的正則化和普通的迴歸差不多，都是不考慮進去那個常數項 svm的原理是依據邏輯迴歸來的，在他的基礎上進行可一些修改和提煉(自己感覺的，不一定準確) 是最開始的學的預測函數，裏面含有常數項，也就是後來單獨添加了一列全爲1的數值，但是在正則化的時候，要把它先剔除出去。     神經網絡的偏置b也有點類似的思想 二.在加入核函數的時候，上面的損失函數就變成下面的樣子     (

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