對SVM合頁損失梯度的推導

對第i個樣本來說， 如果對Wj求梯度，就要對Y矩陣中Si的每一列都對Wj求導，如果這一列不等於標籤，則展開的損失函數中只有第j項Wj*Xi可以對Wj求導，結果爲Xi; 如果這一列正好等於標籤，也就是j==label，對Wlabel求導，結果爲-1，這一列的損失函數爲0,而每一列的loss>0的求導結果都爲-1,此時的梯度就是-1 x count（loss>0）。

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