JavaShuo
欄目
標籤
SVM損失函數
時間 2021-01-16
原文
原文鏈接
SVM 最大間隔 決策公式 目標函數 損失函數 最大間隔 讓最大間隔作爲衡量一條決策邊界的好還的原因是,如果一條決策邊界有最大間隔,那麼這條決策邊界就具有很好的魯棒性,相當於增加了一個緩衝地帶,再來一個數據集我可以很從容的包容你進行分類不至於分錯類別。 下面講下最大間隔的概念,如上圖,假如存在一條圖中的決策邊界,A爲邊界上的某一點,那麼連接原點可以作出通過A點的一個向量uu找到一個垂直於決策邊界的
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Hinge 損失函數與SVM
2.
理解SVM損失函數
3.
SVM的損失函數
4.
SVM常用損失函數
5.
SVM 合頁損失函數
6.
【DL-CV】損失函數,SVM損失與交叉熵損失
7.
【ML】SVM(4) 合頁損失函數
8.
如何理解SVM的損失函數
9.
損失函數
10.
svm——合頁損失
更多相關文章...
•
PHP array_combine() 函數
-
PHP參考手冊
•
PHP array_count_values() 函數
-
PHP參考手冊
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
損失
svm
函數
代數函數
指數函數
數學函數
對數函數
指數函數+對數函數
Redis教程
NoSQL教程
MySQL教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
添加voicebox
2.
Java 8u40通過Ask廣告軟件困擾Mac用戶
3.
數字圖像處理入門[1/2](從幾何變換到圖像形態學分析)
4.
如何調整MathType公式的字體大小
5.
mAP_Roi
6.
GCC編譯器安裝(windows環境)
7.
LightGBM參數及分佈式
8.
安裝lightgbm以及安裝xgboost
9.
開源matpower安裝過程
10.
從60%的BI和數據倉庫項目失敗,看出從業者那些不堪的亂象
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Hinge 損失函數與SVM
2.
理解SVM損失函數
3.
SVM的損失函數
4.
SVM常用損失函數
5.
SVM 合頁損失函數
6.
【DL-CV】損失函數,SVM損失與交叉熵損失
7.
【ML】SVM(4) 合頁損失函數
8.
如何理解SVM的損失函數
9.
損失函數
10.
svm——合頁損失
>>更多相關文章<<