07 主成分分析（基礎版）

09 因子分析（基礎版） 標籤： 機器學習與數據挖掘 1.檢驗相關性   ①使用KMOI樣本重組度的測量值：表示由隱含因子造成的在各個被標準化的指示變量中有共同變化的比率。當KMO比率小於0.50時，說明用因子分析法不合適。   ②假設檢驗Bartlett’s test of Sphericity：此檢驗的假設是，相關性矩陣是一個單位矩陣，即變量之間存在相關性。如p值比0.1大，就沒有足夠的證據來

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