07 PCA(主成分分析)之梯度上升法
上篇講的是PCA基於矩陣操作方法的實現，本文講的是基於梯度上升法實現的PCA。 PCA之梯度上升法 PCA原理 主成分分析PCA 均值歸零（demean） 映射軸和方差 梯度上升法 代碼實現 單個主成分分析 多個主成分分析 主成分分析和線性迴歸的區別 PCA之高維數據降維與恢復 PCA原理 假設現有樣本的分佈如下圖所示。 樣本有兩個特徵，也就是二維的數據：特徵1和特徵2，如果對樣本進行降維，首先可
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