主成成分分析

一. 主成成分分析 1. 原理分析, 應用(應用舉例)api 什麼是?函數 PCA是一種統計方法, 經過正交 變換將一組可能存在相關性的變量轉換爲一組線性不相關的變量, 轉換後的這組變量叫作主成分.  (通俗的說就是將原來的線性相關的P個指標, 從新組合成一組線性不相關的綜合指標來代替原來的指標) PCA首先是由K.皮爾森對非隨機變量引入的, 而後K.皮爾森將此方法推廣到隨機向量的情形. 信息的大

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