機器學習之特徵工程

特徵工程：是對原始數據進行一系列的工程處理，將其提煉爲特徵，作爲輸入供算法和模型的使用。本質上將特徵工程是一個表示和展現數據的過程，在實際操作中，特徵工程旨在去除原始數據中的雜質和冗餘，設計更高效的特徵來刻畫求解過程中和預測模型之間的關係。 1：特徵歸一化： 爲什麼要對數據類型的特徵做歸一化？   對數值類型的特徵做歸一化科技將所有的特徵都統一到一個大致的相同的數值區間內，是個指標處於同一數量級，

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