《計算機視覺：模型、學習和推理》一3.3分類分佈

3.3分類分佈 圖3-3 分類分佈是有K個可能結果的離散分佈，x∈｛1,2,…,K}和K個參數λ1,λ2,…,λK知足λK≥0,∑kλK=1。每個參數表明結果的一個可能值，當可能結果K的數量爲2的時候，分類分佈就是伯努利分佈分類分佈（見圖3-3）是一個離散分佈，它觀察k個可能結果的機率。所以，當僅有兩種結果時，伯努利分佈是一種特殊的分類分佈。在計算機視覺中，由於一個像素的亮度數值一般被量化離散數值

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