《計算機視覺：模型、學習和推理》——2.6 獨立性

本節書摘來自華章計算機《計算機視覺：模型、學習和推理》一書中的第2章，第2.6節,作者：（英）普林斯（Prince，J. D.）著， 更多章節內容可以訪問雲棲社區「華章計算機」公衆號查看。 2.6　獨立性 如果從變量x不能獲得變量y的任何信息（反之亦然），就稱x和y是獨立的（見圖2-6），可以表示爲： 圖2-6　獨立性。a） 連續獨立變量x和y的聯合概率密度函數。x和y的獨立性意味着每一個條件分佈

>>阅读原文<<