《計算機視覺：模型、學習和推理》——3.7 多元正態分佈

本節書摘來自華章計算機《計算機視覺：模型、學習和推理》一書中的第3章，第3.7節,作者：（英）普林斯（Prince，J. D.）著， 更多章節內容可以訪問雲棲社區「華章計算機」公衆號查看。 3.7　多元正態分佈 　圖3-7　多元正態分佈建立一個由D維變量x=［x1,…,xD］T決定的模型，其中x的每個元素x1,…,xD都是連續的且爲任意實數。該分佈由D×1維均值向量μ和D×D維協方差矩陣Σ定義，μ

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