《計算機視覺：模型、學習和推理》——3.2 貝塔分佈

本節書摘來自華章計算機《計算機視覺：模型、學習和推理》一書中的第3章，第3.2節,作者：（英）普林斯（Prince，J. D.）著， 更多章節內容可以訪問雲棲社區「華章計算機」公衆號查看。 3.2　貝塔分佈 貝塔分佈（圖3-2）是由單變量λ定義的連續分佈，這裏λ=[0,1]。因此，它適合表示伯努利分佈中參數λ的不確定性。 如圖3-2所示，貝塔分佈有兩個參數(α,β)∈［0，∞］，兩個參數均取正值並

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