《計算機視覺：模型、學習和推理》——3.6 正態逆伽馬分佈

本節書摘來自華章計算機《計算機視覺：模型、學習和推理》一書中的第3章，第3.6節,作者：（英）普林斯（Prince，J. D.）著， 更多章節內容可以訪問雲棲社區「華章計算機」公衆號查看。 3.6　正態逆伽馬分佈 正態逆伽馬分佈（見圖3-6）由μ和σ2兩個參數定義，其中，前者可取任意值，後者僅取大於零的值。同樣，該分佈可以定義正態分佈中參數方差和均值的分佈。 正態逆伽馬分佈有4個參數α、β、γ、δ

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