分類(classification)與迴歸(regression)的關係

分類模型和迴歸模型本質一樣，分類模型是將回歸模型的輸出離散化。 舉幾個例子: 1. Logistic Regression 和 Linear Regression： Linear Regression： 輸出一個標量 wx+b，這個值是連續值，所以可以用來處理迴歸問題。 Logistic Regression：把上面的 wx+b 通過 sigmoid函數映射到(0,1)上，並劃分一個閾值，大於閾值

>>阅读原文<<