[NN]迴歸和分類的線性模型總結 Linear Model for Regression and Classification

迴歸和分類的線性模型總結 前言 正文 1. 極大似然 Miximum Likelihood 2. 凸函數與非凸函數 Convex and Non-Convex 3. 梯度下降 Gradient Decent 4. 線性函數和偏置 Linear Model with Bias 5. 最小絕對偏差 Least Absolute Deviation(LAD) 6. 最小二值和封閉解 Least Squa

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