分類和邏輯迴歸(Classification and logistic regression)

分類問題和線性迴歸問題問題很像，只是在分類問題中，我們預測的y值包含在一個小的離散數據集裏。首先，認識一下二元分類(binary classification)，在二元分類中，y的取值只能是0和1.例如，我們要做一個垃圾郵件分類器，則爲郵件的特徵，而對於y，當它1則爲垃圾郵件，取0表示郵件爲正常郵件。所以0稱之爲負類（negative class），1爲正類（positive class）   邏

>>阅读原文<<