機器學習中的迴歸(regression)與分類(classification) 的理解(區別)

舉幾個例子: 一、 二、討論一下時間序列模型 三、用通俗一點的話可以概括爲： 分類和迴歸的區別在於輸出變量的類型。 定量輸出稱爲迴歸，或者說是連續變量預測； 定性輸出稱爲分類，或者說是離散變量預測。 舉個例子： 預測明天的氣溫是多少度，這是一個迴歸任務； 預測明天是陰、晴還是雨，就是一個分類任務。

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