多分類邏輯迴歸（Multinomial Logistic Regression）

 前言 分類從結果的數量上能夠簡單的劃分爲：git 二分類（Binary Classification） 多分類（Multinomial  Classification）。 其中二分類是最多見且使用最多的分類場景，解決二分類的算法有不少，好比：算法 基本的KNN、貝葉斯、SVM Online Ranking中用來作二分類的包括FM、FFM、GBDT、LR、XGBoost等 多分類中好比：微信 改進

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