迴歸(regression)與分類(classification)的區別

迴歸與分類的不同 1.迴歸問題的應用場景（預測的結果是連續的，例如預測明天的溫度，23，24，25度） 迴歸問題通常是用來預測一個值，如預測房價、未來的天氣情況等等，例如一個產品的實際價格爲500元，通過迴歸分析預測值爲499元，我們認爲這是一個比較好的迴歸分析。一個比較常見的迴歸算法是線性迴歸算法（LR）。另外，迴歸分析用在神經網絡上，其最上層是不需要加上softmax函數的，而是直接對前一層累

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