機器學習（十二）交叉驗證實例

1 交叉驗證簡介 1.1 交叉驗證是什麼 交叉驗證的基本思想是把在某種意義下將原始數據(dataset)進行分組,一部分做爲訓練集(train set),另一部分做爲驗證集(validation set or test set),首先用訓練集對分類器進行訓練,再利用驗證集來測試訓練得到的模型(model),以此來做爲評價分類器的性能指標。---來自百科 1.2 爲什麼需要交叉驗證 假設有個未知模型

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