機器學習筆記：交叉驗證
機器學習中有監督的學習，通過標註data訓練model時，通常採用交叉驗證的方法選擇模型參數。 將有標註的data分爲訓練集，（交叉）驗證集，測試集三份： 機器學習的model中，有些模型參數是需要事先指定的，在training之前就是一個常量（與在training過程中通過minimize目標函數求得的參數不同），根據經驗指定參數不一定靠譜，所以需要在training之前，做一個交叉驗證來選擇這
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