機器學習-CrossValidation交叉驗證Python實現

版權聲明：本文爲原創文章，轉載請註明來源。html 1.原理 1.1 概念 交叉驗證(Cross-validation)主要用於模型訓練或建模應用中，如分類預測、PCR、PLS迴歸建模等。在給定的樣本空間中，拿出大部分樣本做爲訓練集來訓練模型，剩餘的小部分樣本使用剛創建的模型進行預測，並求這小部分樣本的預測偏差或者預測精度，同時記錄它們的加和平均值。這個過程迭代K次，即K折交叉。其中，把每一個樣本

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