【sklearn第二十五講】交叉驗證

機器學習訓練營——機器學習愛好者的自由交流空間（入羣聯繫qq：2279055353）html 學習一個預測函數的參數，在相同的數據集上檢驗它，這是一個方法學的錯誤。一個模型可以重複已知的樣本標籤，可是不能預測任何有用的未知數據，這種現象稱過分擬合(overfitting). 爲了不過分擬合，廣泛採用的辦法是，當作一個有監督的機器學習試驗時，拿出一部分數據做爲檢驗集X_test, y_test.py

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