JavaShuo
欄目
標籤
深度學習--十折交叉驗證
時間 2020-12-30
原文
原文鏈接
用scikit-learn來評價模型質量,爲了更好地挑揀出結果的差異,採用了十折交叉驗證(10-fold cross validation)方法。 本程序在輸入層和第一個隱含層之間加入20%Dropout 採用十折交叉驗證的方法進行測試。 # dropout in the input layer with weight constraint def create_model1():
>>阅读原文<<
相關文章
1.
K折交叉驗證學習
2.
k-折交叉驗證
3.
K折交叉驗證
4.
k折交叉驗證
5.
深度學習(十八)——交叉熵
6.
深度學習(三)超參數與交叉驗證
7.
深度學習-超參數和交叉驗證
8.
學習筆記5-梯度爆炸和梯度消失(K折交叉驗證)
9.
【機器學習】k-fold cross validation(k-摺疊交叉驗證)
10.
【機器學習】k-折交叉驗證(k-fold cross-validation)
更多相關文章...
•
XML 驗證
-
XML 教程
•
DTD 驗證
-
DTD 教程
•
算法總結-深度優先算法
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
相關標籤/搜索
深度學習
交叉學科
交叉
深度學習 CNN
Python深度學習
Python 深度學習
深度學習篇
Pytorch 深度學習
深度學習——BNN
深度學習2
Thymeleaf 教程
PHP教程
Spring教程
學習路線
調度
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
windows下配置opencv
2.
HED神經網
3.
win 10+ annaconda+opencv
4.
ORB-SLAM3系列-多地圖管理
5.
opencv報錯——(mtype == CV_8U || mtype == CV_8S)
6.
OpenCV計算機視覺學習(9)——圖像直方圖 & 直方圖均衡化
7.
【超詳細】深度學習原理與算法第1篇---前饋神經網絡,感知機,BP神經網絡
8.
Python數據預處理
9.
ArcGIS網絡概述
10.
數據清洗(三)------檢查數據邏輯錯誤
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
K折交叉驗證學習
2.
k-折交叉驗證
3.
K折交叉驗證
4.
k折交叉驗證
5.
深度學習(十八)——交叉熵
6.
深度學習(三)超參數與交叉驗證
7.
深度學習-超參數和交叉驗證
8.
學習筆記5-梯度爆炸和梯度消失(K折交叉驗證)
9.
【機器學習】k-fold cross validation(k-摺疊交叉驗證)
10.
【機器學習】k-折交叉驗證(k-fold cross-validation)
>>更多相關文章<<