統計學習方法——樸素貝葉斯

今天介紹的樸素貝葉斯算法是基於貝葉斯定理和條件獨立性假設的分類算法。它是一種典型的生成式算法，首先基於條件獨立性假設用訓練數據學習聯合概率分佈P(X, Y)，然後根據此模型通過最大化後驗概率對新來的數據x進行預測。 聯合概率分佈 根據貝葉斯算法思想，第一步是要學習P(X, Y)，根據條件概率公式，我們可以通過求出條件概率p(x|y)和先驗概率p(y)來得到聯合概率分佈，那麼條件概率和先驗概率我們怎

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