【機器學習】集成學習(二)----AdaBoost算法

AdaBoost是Boosting這類算法中的著名代表，它有多種推導方式，比較容易理解的就是基學習器的線性組合來最小化指數損失函數。 【AdaBoost算法過程】 輸入:訓練數據集 T={(x1,y1),(x2,y2),...,(xN,yN)} T = { ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , . . . , ( x N , y N ) } ,其中 xi∈X⊆Rn x i

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