統計學習方法筆記——感知機

簡介 感知機模型 感知機學習策略 數據集的線性可分性 感知機學習策略 感知機學習算法 感知機學習算法的原始形式 算法的收斂性 感知機學習算法的對偶形式 總結 簡介 感知機（perceptron）是二類分類的線性分類模型，輸入爲特徵向量，輸出爲+1和-1二值。感知機學習旨在求出將訓練數據進行線性劃分的分離超平面，屬於判別模型。通過導入基於誤分類的損失函數，利用梯度下降對損失函數進行極小化，求得感知機

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