統計學習方法筆記二---感知機(Perceptron Learning Algorithm,PLA)
簡介 感知機（perceptron）是二分類的線性分類模型，其輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例的類別，取+1和-1二值。感知機對應於輸入空間（特徵空間）中將實例劃分爲正負兩類的分離超平面，屬於判別模型，解決的問題是分類問題。web 目標/目的：求出將訓練數據進行線性劃分的分類超平面，爲此導入誤分類的損失函數，利用梯度降低法對損失函數進行最小化，求的感知機模型。算法 感知機學習算法具備簡單而易於實現
相關文章
- 1. 感知機：Perceptron Learning Algorithm
- 2. 感知機（perceptron）學習——學習筆記
- 3. 統計學習方法（二）——感知機
- 4. 【機器學習筆記】——感知機（Perceptron）
- 5. 機器學習學習記錄——《統計學習方法》筆記——第二章 感知機（Perceptron）
- 6. 閒談：感知器學習算法(The perceptron learning algorithm)
- 7. 機器學習——MP神經元 McCulloch and Pitts neuron | 感知機網絡 Perceptron network | 感知機算法 Perceptron Learning Algori
- 8. [筆記-統計學習方法]感知機模型(perceptron) 原理與實現
- 9. 【用python實現《統計學習方法》】之感知機（perceptron)
- 10. 感知器算法（perceptron algorithm）
- 更多相關文章...
- • 瀏覽器 統計 - 瀏覽器信息
- • 操作系統（OS）平臺 統計 - 瀏覽器信息
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 感知機：Perceptron Learning Algorithm
- 2. 感知機（perceptron）學習——學習筆記
- 3. 統計學習方法（二）——感知機
- 4. 【機器學習筆記】——感知機（Perceptron）
- 5. 機器學習學習記錄——《統計學習方法》筆記——第二章 感知機（Perceptron）
- 6. 閒談：感知器學習算法(The perceptron learning algorithm)
- 7. 機器學習——MP神經元 McCulloch and Pitts neuron | 感知機網絡 Perceptron network | 感知機算法 Perceptron Learning Algori
- 8. [筆記-統計學習方法]感知機模型(perceptron) 原理與實現
- 9. 【用python實現《統計學習方法》】之感知機（perceptron)
- 10. 感知器算法（perceptron algorithm）