統計學習方法讀書筆記第二章：感知機

統計學習方法讀書筆記第二章：感知機 感知機 感知機模型 感知機學習策略 感知機學習算法 感知機 感知機是二類分類的線性分類模型，其輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例的類別，取+1和-1二值。感知機對應於輸入空間（特徵空間）中將實例劃分爲正負兩類的分離超平面，屬於判別模型。感知機旨在求出將訓練數據進行線性劃分的分離超平面，爲此，導入基於誤分類的損失函數，利用梯度下降法對損失函數進行極小化，求得感知機模

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