統計學習方法讀書筆記第二章:感知機

統計學習方法讀書筆記第二章:感知機 感知機 感知機模型 感知機學習策略 感知機學習算法 感知機 感知機是二類分類的線性分類模型,其輸入爲實例的特徵向量,輸出爲實例的類別,取+1和-1二值。感知機對應於輸入空間(特徵空間)中將實例劃分爲正負兩類的分離超平面,屬於判別模型。感知機旨在求出將訓練數據進行線性劃分的分離超平面,爲此,導入基於誤分類的損失函數,利用梯度下降法對損失函數進行極小化,求得感知機模
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