統計學習方法筆記-感知機

    感知機是二類分類的線性模型，其輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例的類別，取+1和-1二值，屬於判別模型。分爲原始形式和對偶形式。是神經網絡與支持向量機的基礎。     由輸入空間到輸出空間的如下函數：f(x) = sign(w·x + b)  稱爲感知機.     其中，w和b爲感知機模型參數， 叫做權值或權值向量， 叫做偏置， sign是符號函數，即                    

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