局部加權線性迴歸

1、方法論     局部加權線性迴歸（Local Weights Linear Regression）也是一種線性迴歸，不同的是，普通線性迴歸是全局線性迴歸，使用全部的樣本計算迴歸係數。而局部加權線性迴歸，通過引入權值（核函數），在預測的時候，只使用與測試點相近的部分樣本來計算迴歸係數。     值得一提，該方法與kNN思想類似，都是用最近的若干樣本點來做。 比如這樣的曲線，用簡單線性迴歸可以得到

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