線性迴歸與局部加權迴歸（附代碼）

線性迴歸 標準方程法 一般我們使用梯度下降法求解線性迴歸，而要求解最優方程往往需要迭代很多步，標準方程法可以一步到位。假設有一個代價函數：J(θ)=aθ2+bθ+c 。找出能使代價函數最小化的θ，也就是求出J關於θ的導數，當該導數爲0的時候，θ最小。 標準方程法就是直接將上市經過求導轉化成 推導過程 由上式可知，X爲m*（n+1）維的矩陣，Y爲m*1維的矩陣，最後一個矩陣少寫了一項。 樣例 代碼如

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