LWLR 局部加權線性迴歸---Python實現

局部加權線性迴歸 — LWLR 算法介紹 線性迴歸的一個問題是可能出現欠擬合，由於它求的是具備最小均方偏差的無偏估計，能夠經過引入一些誤差，從而下降均方偏差。 LWLR： 算法中給待預測點附近的每一個點都賦予必定的權重，在這段區間上基於最小均方偏差來進行普通線性迴歸。即分區間線性迴歸，局部擬合來獲得全局擬合。python 加權函數： 損失函數： 其中k爲用戶指定的參數。 web Python程序

>>阅读原文<<