2.局部加權線性迴歸和邏輯迴歸

1.局部加權線性迴歸 在講述局部加權線性迴歸時，先論述關於，過擬合的概念： 李航老師的《統計學習方法》中給出了很好的定義：過擬合是指學習時選擇的模型所包含的參數過多，以致於出現這一個模型對已知數據預測得很好， 但對於未知數據預測很差的想象。欠擬合的概念與此相反，下面用3張圖來展示其擬合程度： 從完美擬合所有訓練數據的意義上來說，這是一個偉大的模型，當從另一個方面來講它也許並不是一個非常好的模型，因

>>阅读原文<<