提升方法boosting
本文是《統計學習方法》李航著學習筆記。現在的數據科學比賽中用到的算法大殺器GBDT(gradient boosting decision tree)終於要出場了！ 提升方法的基本思想是將學習到的若干弱分類器組合形成強分類器，即sembling裏的boosting思想。這裏的弱分類器通常是同一類模型，比如都是決策樹、或都是神經網絡等，下面的論述中弱分類器是樹形模型。有關決策樹的內容參考http://
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