提升(boosting) 方法
轉自：http://www.cnblogs.com/itmorn/p/7751276.html 提升(boosting) 方法是一種常用的統計學習方法,應用廣泛且有效.在分類問題中，它通過改變訓練樣本的權重，學習多個分類器，並將這些分類器進行線性組合，提高分類的性能.本章首先介紹提升方法的思路和代表性的提升算法AdaBoost; 然後通過訓練誤差分析探討AdaBoost 爲什麼能夠提高
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