cs231n_卷積神經網絡_卷積_池化_全連接

討論一下神經網絡中非常有名的卷積神經網絡，如下圖，之前我們構建的都是兩層的神經網絡，我們有一個線性層，然後一個非線性的運算，再添加一個線性運算，得到我們的結果，我們還發現這有助於我們解決一些模式問題，我們通過學習任務所需的中間模板，比如我們要識別一輛車，我們會提取紅色的車，黃色的車，等等，然後把這些中間特徵組合起來，得到某一類別的最終的評分函數，這是一些傳統的神經網絡。 今天我們說下卷積神經網絡，

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