【卷積神經網絡】卷積層，池化層，全連接層的理解

CNN網絡一共有5個層級結構： 參考： https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9593364.html 輸入層 卷積層 激活層 池化層 全連接FC層 1 輸入層 與傳統神經網絡/機器學習一樣，模型需要輸入的進行預處理操作，常見的輸入層中預處理方式有： 去均值 歸一化 PCA/SVD降維等 2 卷積層 局部感知：人的大腦識別圖片的過程中，並不是一下子整張圖同時識別，而是

>>阅读原文<<