學習記錄：卷積神經網絡———卷積與池化

卷積神經網絡———簡單記錄卷積與池化 卷積神經網絡是深度學習中最經典的模型之一。當今大多數的深度學習經典模型中都能找到卷積神經網絡的影子。卷積和池化可以追溯到LeNet-5網絡，這是由 Lecun等人於1998年所提出的，其中的卷積與池化操作這一概念，對後來的卷積神經網絡的發展影響巨大。 它的網絡結構主要包括卷積層、池化層和全連接層。 卷積 卷積分爲窄卷積、全卷積和同卷積。但是在介紹卷積類別前，我

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