卷積神經網絡5-池化層及全連接

1.池化層的作用              除了卷積層，卷積網絡也經常使用池化層，來縮減模型大小，提高計算速度；同時提高所提取特徵的魯棒性。    2.池化層的超級參數（Haperparameters）              池化層的超級參數包：                       f：filter size                       s：stride        

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