卷積神經網絡的池化層

卷積神經網絡的池化層，也叫下采樣層，主要的思想是着重提取具有某種傾向的特徵。 最大池化是對局部的值取最大； 平均池化是對局部的值取平均； 隨機池化是根據概率對局部的值進行採樣，採樣結果便是池化結果。 最大池化可以獲取局部信息，可以更好保留紋理上的特徵。 平均池化往往能保留整體數據的特徵，能凸出背景的信息。 隨機池化中元素值大的被選中的概率也大，但不是像最大池化總是取最大值。隨機池化一方面最大化地保

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