集成學習的決策樹的算法

常見的集成學習框架有三種：Bagging、Boosting 和 Stacking。三種集成學習框架在基學習器的產生和綜合結果的方式上會有些區別，我們先做些簡單的介紹。 1.1 Bagging Bagging 全稱叫 Bootstrap aggregating，看到 Bootstrap 我們立刻想到著名的開源前端框架（抖個機靈，是 Bootstrap 抽樣方法） ，每個基學習器都會對訓練集進行有放回

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