3、決策樹與集成算法

如果只考慮信息增益，當考慮編號因素時，信息增益最大，對分類沒作用 集成方法 Bagging思想：隨機森林（並行進行） 二重隨機性:取數據的60%-80%,特徵的60%-80% Boosting算法：串行進行 Adaboost Stacking思想：拿多個分類器分類，把分類結果作爲輸入進行第二部訓練

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